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Analista de Datos: Funciones y perfiles más demandados

Analista de Datos: Funciones y perfiles más demandados

Para generar informes y visualizaciones, el analista de datos utiliza diferentes técnicas y recursos. En primer lugar, es necesario recopilar y limpiar los datos, eliminando posibles errores o duplicados. A continuación, se realiza un análisis exhaustivo de los datos, identificando patrones, tendencias y relaciones. Una vez que se han realizado los análisis, el analista de datos debe interpretar los resultados obtenidos y comunicarlos de manera clara y concisa. Esto implica la elaboración de informes y presentaciones que resuman los hallazgos y las conclusiones extraídas de los datos. Como colaborador en equipos multidisciplinarios, el analista de datos debe ser el enlace entre el mundo de los datos y otras disciplinas, como el marketing, la estrategia empresarial o la investigación.

Tareas que hace un analista de datos

Eso será clave para justificar sus hallazgos y las pruebas que hará con los datos para construir determinados sistemas de aprendizaje automático. Esta habilidad se hace extensiva tanto a la exposición de la información de forma escrita y verbalizada. Una diferencia importante con el Analista de Datos, es que el Científico de Datos podrá examinar y extraer múltiples datos para resolver los problemas planteados por las tareas asignadas.

Análisis y procesamiento de datos

Al usar técnicas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático, los analistas pueden estimar resultados y tomar medidas preventivas. De hecho, los requerimientos de formación que se exigen son muy distintos según los ámbitos o las empresas. “Están los ‘data scientist’, los analistas de datos, y también los que se denominan a nivel mundial ‘citizen data scientist’, que son aquellos que tienen un nivel más bajo de análisis de la información”, explica Díaz. Este nuevo escenario digital nos lleva a predicciones de futuro increíbles, como que para el año 2025 el mundo entero habrá generado cerca de 175 zettabytes de datos. Una cantidad de información tan grande, que exigirá la presencia de profesionales especializados en la gestión de estos datos, para colaborar con las empresas que verán en ellos una forma de crecimiento útil y rentable. Dos perfiles profesionales que a primera vista se parecen pero que, analizados en profundidad, señalan dos estilos de trabajo completamente distintos, enfocados cada uno en una meta particular.

Descripción del puesto: Analista de datos (m/h/x)

TÜV Rheinland certifica a alumnos y exalumnos de la Maestría en Ciberseguridad de UNIR México en la norma clave para la seguridad de la información. Vivimos rodeados de datos que, aunque en bruto pueden no significar nada, https://actualidad-abc.com/mexico/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ si los analizamos y convertimos en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones. Al fin y al cabo, no se trata de quién tiene más cantidad, sino de quién les saca más partido.

  • Esta plantilla de la descripción del puesto de analista de datos está optimizada para su publicación en bolsas de trabajo o páginas de empleo en Internet.
  • Pero las razones por las que una empresa contrata a un analista de datos pueden ser muy variadas y, regularmente, cambian en función del sector al que pertenezca la empresa.
  • Esto, porque los líderes de diferentes sectores entendieron que los datos son un punto crítico para la toma de decisiones”.
  • Tanto los conocimientos de matemáticas como de estadística, son fundamentales para el Científico de Datos.
  • Este análisis a menudo implica la identificación de patrones, tendencias y relaciones en los datos.

Para llevar a cabo esta tarea, el analista de datos utiliza diversas herramientas y técnicas, como la minería de datos, el análisis estadístico y la visualización de datos. Además, necesita tener un buen conocimiento de las bases de datos y de los diferentes lenguajes de programación utilizados en el análisis de datos, como R o Python. Con la aparición de nuevas profesiones surgidas curso de análisis de datos a partir de una demanda tecnológica, como es el caso de los analistas de datos, la formación necesaria para cumplir con las tareas propias de este perfil se puede adquirir por diversas vías. La formación en titulaciones STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) son el mejor punto de partida para adquirir las competencias básicas necesarias para esta profesión.

¿Sabes cuál es tu perfil Big Data?

A continuación, el analista de datos debe seleccionar y aplicar el algoritmo de aprendizaje automático más adecuado para el caso particular. Existen diferentes tipos de algoritmos, como árboles de decisión, regresión lineal, redes neuronales, entre otros. La elección del algoritmo dependerá de la naturaleza del problema y de los datos disponibles. El término Big Data no hace referencia solo a tener más datos, sino a que los datos se acumulan a una velocidad de lo que un software normal puede manejar.

¿Quieres conocer la experiencia de nuestros alumnos?

Su principal responsabilidad es descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. Un analista de datos es un profesional altamente especializado cuyo principal objetivo es extraer información https://diarioindependiente.mx/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ valiosa a partir de grandes conjuntos de datos. Utiliza diversas herramientas, como Power BI o Tableau, o lenguajes de programación como SQL y Python, para transformar datos brutos en conocimientos útiles que ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas.

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